Vivchaєmo neurone crespo: perché iniziare. Pombs nel libro di Simon Haykin "Framing neurale: un nuovo corso"

Abbiamo descritto il potere più semplice dei neuroni formali. Abbiamo parlato del fatto che l'estate di confine è più precisa sulla natura di un singolo picco e l'estate di linea consente la modellazione del neurone da una serie di impulsi. È stato dimostrato che il valore della linea summer può essere fissato alla frequenza delle aderenze di un neurone reale. Ora ci stiamo svegliando sulla base del potere, come la volodymia di tali neuroni formali.

Filtro Hebb

Al centro dei modelli neuromeccanici c'è la buona regola della regola di Hebb. Fu proposto dal fisiologo Donald Hebb nel 1949 (Hebb, 1949). In tre interpretazioni viziose, c'è anche una sensazione più semplice: connessioni neuronali, che vengono attivate a spirale, per colpa dell'attivazione, connessione dei neuroni, che è giusta, colpa per debolezza.
L'output della riga summer può essere scritto:

Non appena usiamo un piccolo numero di pannocchie per l'input, non ci chiediamo mai di provare un neurone basato sulla regola di Hebb:

de n- croc discreto per ora, - parametro di efficienza.

Con tale procedura, entreremo tranquillamente, su cui viene dato un segnale, è più sensibile della reazione attiva del neurone stesso. Se non c'è reazione, allora non verrà vista e avviata.

È vero, un tale vagi non sarà intrecciato con la crescita, quindi per la stabilizzazione è possibile fissare la norma. Ad esempio, podіliti sul vettore dozhinu, tagliato fuori dal "nuovo" vag sinaptico.

Con questo, è possibile sopraffare il vag con le sinapsi. L'essenza di Zrozumіti è ri-sviluppata più facilmente, come trapuntare dietro il serpente vag in due priyomi. Con la spatola, se il neurone è attivo, alla sinapsi, alla quale arriva un segnale, prendi l'integratore. Vagi sinapsi senza un segnale zalishayutsya senza cambiamenti. Quindi la normalizzazione viene modificata per modificare la lunghezza di tutte le sinapsi. Se ci sono molte sinapsi senza segnali, passano allo stesso tempo, ma le sinapsi con segnali le sopraffanno.

La regola di Hebb non è solo la stessa, come l'implementazione del metodo della discesa del gradiente sulla superficie della tomba. Lungo la strada, il neurone si allontana prima che i segnali vengano inviati, distruggendo la pelle una volta che è in bici, l'anti-gratificazione, per così dire l'antigradiente. La discesa graduale ci ha innestati all'estremo locale, ma non essendovi scivolati, la colpa è della velocità della discesa, ma è troppo piccola. Scho in Hebbovskiy navchannі vrahovuєtsya come figlio del parametro.

Tre o tre dei parametri della velocità consentono di riscrivere la formula anteriore nel visualizzatore nel seguente ordine:

Se vedi un diverso ordine di cose, allora vedi la regola di Oja (Oja, 1982):

L'aggiunta positiva è quella positiva per Hebbovskoe navchannya e quella negativa per la stabilità fuori casa. La registrazione in tale vista permette di vederlo, in quanto può essere realizzato anche nel mezzo analogico senza il calcolo, operando solo con collegamenti positivi e negativi.

Quindi l'asse, così ai suoi margini, è semplice creare potere. Se cambieremo passo dopo passo la velocità dell'inizio, allora le sinapsi del neurone scenderanno a valori tali che il primo passo inizi a mostrare il primo componente della testa, poiché il componente è uscito, come se i componenti fossero catturato prima di essere sottoposto alla procedura. Questo design è chiamato filtro di Hebb.

Ad esempio, viene fornita un'immagine pixelata all'input del neurone, in modo che un punto dell'immagine possa essere adattato alla sinapsi cutanea del neurone. Alimenteremo tutte e due le immagini all'ingresso del neurone: immagini di linee verticali e orizzontali, che passano attraverso il centro. Un croc navchannya è un'immagine, una linea, orizzontale o verticale. Se l'immagine viene mediata, vedrai il petto. Ale, il risultato di navchannya non sarà simile alla media. Ci sarà una linea z. Quello che spesso si vedrà nelle immagini presentate. Il neurone non vede la media o la ripetitività, ma quei punti che più spesso si sviluppano a spirale. Se l'immagine è pieghevole, il risultato potrebbe non essere lo stesso. Ale tse sarà lo stesso componente.

L'avvio di un neurone porta al fatto che un'immagine canora viene vista (filtrata) sulla sua teresa. Se viene fornito un nuovo segnale, più accurato è il segnale e la regolazione della vagina, più accurato è il neurone. Un neurone può essere chiamato neurone rivelatore. Allo stesso tempo, un'immagine che può essere descritta da uno yogo wagami è accettata come stimolo caratteristico.

Componenti della testa

Il valore medio è anche matematicamente correlato al valore di caduta X, Per significare, yak E ( X). Centreremo i dati in modo che E ( X) = 0, quindi i punti saranno concentrati attorno alla pannocchia di coordinate.

Qia ghmara può vagare in linea retta. Avendo provato ogni possibile semplice, possiamo anche sapere che la varianza del dato sarà massima.

Quindi l'asse, così diretto, è il primo componente della testa. La componente della testa stessa è definita come un unico vettore, che va dalla pannocchia di coordinate e va direttamente dalla pannocchia.

Lontano possiamo conoscere la perpendicolare più grande al primo componente, così come la dispersione del ponte, nonché la media massima di tutte le direzioni perpendicolari. Conoscendo yogo, possiamo accettare un altro componente. Quindi possiamo continuare il brivido, chiedendoci come shukati sia la domanda nel mezzo delle linee rette che sono perpendicolari alle componenti già note. Finché le coordinate sono linearmente indipendenti, allora è possibile entrare una volta, fino a quando la distanza dallo spazio aperto termina. In tale rango riconosciamo le componenti mutuamente ortogonali, ordinate secondo la quantità di varianza data dalla puzza da spiegare.

Naturalmente, come fare in modo che i componenti della testa visualizzino le leggi interne dei nostri doni. Ale caratteristiche più semplici, descrivono anche l'essenza delle leggi ovvie.

Ammettiamo che per tutto quello che abbiamo n go. La pelle pod_ya è descritta da un vettore. Componente vettoriale:

Per i segni dermici, puoi scrivere come lo vedi nel tuo pod dermico:

Per essere come due segni, sui quali ci sarà una descrizione, è possibile avere una dimensione, tale da mostrare i passi della loro manifestazione spirituale. La quantità si chiama covariate:

Vaughn show, alcune delle viste dal valore medio di uno dei segni sono visualizzate sulla base di viste simili dei segni. Se il valore medio indica zero, la covarianza viene digitata a colpo d'occhio:

Non appena viene valutata la covarianza sugli output quadratici medi, viene riconosciuta la potenza dei segni, quindi il coefficiente lineare di correlazione, i titoli sono anche il coefficiente di correlazione di Pirson:

Coeffіcіnt korelatsії mak potere miracoloso. Win è il valore da -1 a 1. Inoltre, 1 significa la proporzione diretta di due valori, e -1 è per parlare della linea zorotny di maggese.

Con più covarianze a coppie, il segno può essere piegato con una matrice di covarianza, yak, yak goffamente pervertito, matematicamente supportato da quanto segue:

Quindi appare l'asse, ma per i componenti della testa è vero:

Cioè, i componenti principali, o, come li chiamano, i fattori sono i vettori di potenza della matrice di correlazione. Puoi vedere i numeri di potenza. Se il numero è maggiore, maggiore è la varianza che spiegherà il fattore.

Conoscere tutti i componenti della testa, per lo skin pod e per l'implementazione X Puoi registrare la tua proiezione sul componente della testa:

In questo modo è possibile visualizzare tutti i pod di input nelle nuove coordinate, le coordinate dei componenti della testa:

Consideriamo la procedura per realizzare i componenti della testa e la procedura per conoscere la base dai fattori e quindi concludere ulteriormente l'interpretazione degli arbitri, così come le procedure sono ideologicamente vicine e danno un risultato simile, consideriamo il fattore per il analisi.

Durante i tempi morti della procedura di analisi fattoriale, si urla una sensazione ancora più sbarazzina. A destra, nel fatto che la vastità dei segni del vigilante è che lo spazio è risparmiato, allora il fattore è il segno che voglio descrivere il potere del mondo moderno, ma in uno sguardo fantastico (come se non fosse spaventoso a pensarci). Quella è una procedura formale di analisi fattoriale, che consente la comparsa delle apparenze, si può andare alla comparsa delle apparenze, se si vuole essere invisibili, ma non di meno, essere visti nel nuovo mondo.

Puoi lasciar perdere, ma il nostro cervello sta attivamente vedendo i fattori come una delle procedure per conoscere la nuova luce. Vedendo i burocrati, riconosceremo la possibilità di poter descrivere come venirci a trovare. Alla base delle nuove descrizioni c'è la svolta nel fatto che ci sono apparizioni tranquille, cioè per vedere i fattori.

Le briciole spiegheranno l'essenza dei fattori alla fine. Supponiamo di essere il responsabile delle risorse umane. Prima di venire persone indifese, e anche per la pelle, memorizzerai la forma del canto, quindi annoterai i dettagli del messaggio sull'autista. Dopo aver esaminato la parte inferiore delle tue note, puoi vedere come la grafica di Deyaky potrebbe avere una connessione con il canto. Ad esempio, un taglio di capelli per gli uomini sarà medio corto, non per le donne. Voi gente volpe, shvidshe per tutto, metterai solo in mezzo alla gente, e i farbuvati saranno solo le donne. Anche prima dei dati del questionario, l'analisi fattoriale viene nascosta, quindi essa stessa apparirà come uno dei fattori, che spiegherà immediatamente una serie di regolarità. L'analisi fattoriale di Ale permette di conoscere tutti i fattori che spiegano la correlazione di maggese in un insieme di dati. Vuol dire che, ad eccezione del fattore stati, che può essere promosso, visto e insinuato, anche impliciti, ingiustificati funzionari. Innanzitutto, se il pidlog verrà mostrato chiaramente nel questionario, l'unico fattore importante è perdersi nella riga. Valutare lo stato di salute delle persone è legato ai tuoi pensieri, valutare gli insetti del successo, analizzare le valutazioni nel diploma e a quell'altro segno, se vieni in ufficio, non scrivi le valutazioni delle persone. punto . Valutazione dell'intelletto - tse і ghosting factor, il componente della testa con un alto effetto esplicativo. Ovviamente, il componente non è posterіgmo, ale mi fіksuєmo segni, che sono correlati con esso. Mayuchi vive così, possiamo vedere alcuni segni della formulazione sull'intelligenza del rivenditore. Quella procedura, come il nostro cervello, è, di giorno in giorno, analisi fattoriale. Pubblicità per il tempo, poiché le apparenze di ti chi іnshi si manifestano spіlno, il cervello, la procedura formale vikoristovuchi, vedendo il fattore, come la rappresentazione di forti regolarità statistiche, il potere della luce navkolishnogo.

Vedendo una serie di fattori

L'algoritmo del ghosting di Hebb(Haykin, 2006)

Inizieremo il primo neurone, filtro yak Hebb, e vedremo il primo componente del cervello. E l'asse del neurone avanzante cutaneo sarà diretto ai segnali, che sono completamente infusi con tutti i componenti anteriori.
Attività del neurone sul cavallo n inizia yak

Una correzione al wag sinottico yak

da 1 a e da 1 a.

Per tutti i neuroni, la vista è simile al filtro Hebb. È meno importante che il neurone che avanza nel derma non urta l'intero segnale, ma solo quelli che "non hanno urtato" i neuroni davanti. L'intero principio è chiamato valutazioni ripetute. Infatti, a seconda dell'insieme dei componenti interconnessi, si nota l'aggiornamento virale del segnale in uscita; Questo algoritmo è chiamato algoritmo di Hebb.

Nell'algoritmo zazagalnuyu di Hebb non è così gentile da avere un carattere "numerico". I neuroni sono colpevoli di essere in ordine, e per l'elaborazione delle loro prestazioni, sono colpevoli qui rigorosamente per ultimi. Non è nemmeno possibile apprendere i principi della robotica dal cervello, il neurone della pelle vuole interconnettersi con quelli, ale in modo autonomo, e l'assordante vorticoso "processore centrale", che influenzerà l'origine della podologia. Di questi, il mondo è abbinato ad algoritmi, che sono chiamati algoritmi di decorrelazione.

Ovviamente, abbiamo due sfere di neuroni Z 1 e Z 2. L'attività dei neuroni nella prima sfera creerà un'immagine, come se si proiettasse lungo gli assoni alla sfera di attacco.

Proiezione di una palla sul

Ora è chiaro che il neurone della pelle di un'altra sfera di connessioni sinaptiche meccaniche dagli assoni usim, che provenivano dalla prima sfera, poteva sentire l'odore nel mezzo del neurone (quelli piccoli sotto). Axoni, scho per trattare in tale area, per stabilire il campo recettivo del neurone. Il campo recettivo di un neurone è un intero frammento dell'attività del cervello, che è a tua disposizione per cautela. L'intera faccenda per l'intero neurone semplicemente non è sensata.

Ai margini del campo recettivo del neurone, viene introdotta la regione della troclea di dimensioni minori, che è chiamata zona di strangolamento. C'è un neurone della pelle con i suoi susides, che può essere usato per trattarlo nella zona. Tali chiamate sono chiamate naturali o, come accettate in biologia, terminologia, laterali. Il suono laterale di Zrobimo è galvanizzato, per ridurre l'attività dei neuroni. La logica dei loro robot è un neurone attivo, l'attività di tutti i neuroni tranquilli, che può essere utilizzato per entrare nella zona galvanizzata.

La connessione può essere generata strettamente dagli assoni o neuroni nell'interconnessione tra le due regioni, e può essere impostata in modo generale, ad esempio, ai punti di forza di alcune centrali La struttura è più semplice da modellare, la rosetta vaga è anatomicamente più grande dal punto di vista dell'organizzazione dei collegamenti nella corteccia reale.

La funzione dell'attività neuronale può essere registrata:

de - attività pidsumkov, - assoni indifesi, che sono in grado di attingere all'area ricettiva del neurone inverso, - neuroni senza bele, nella zona di soppressione di cui si consumerà il neurone invertito, - la forza dell'apparente galmuvannaya laterale , che accetta significati negativi.

Tale funzione dell'attività è ricorsiva, in quanto l'attività dei neuroni appare come incolta da uno. Dovrebbe essere fatto prima che lo sviluppo pratico venga eseguito in modo iterativo.

L'inizio delle vagine sinaptiche è simile al filtro di Hebb:

I vagi laterali sono innescati dalla regola antiebbiana, che aumenta la galvanizzazione dei neuroni "simili":

L'essenza della costruzione sta nel fatto che la navchannya di Hebb è colpevole di portare alla visione sui vagoni dei neuroni il significato che è il primo fattore di testa caratteristico del fare regali. Se un neurone si forma, si sposterà verso qualsiasi fattore, solo se è attivo. Se un neurone ripara un fattore і, apparentemente, reagisce ad esso, sta fissando per bloccare l'attività dei neuroni, in modo che stia soffocando nella sua zona. Per quanto riguarda l'attivazione della rivendicazione del numero di neuroni, allora dobbiamo creare competizione prima dell'inversione del neurone più forte, che può essere applicata a tutti loro. Alcuni neuroni non perdono nulla, saranno circondati da loro in quel momento, se vengono istruiti a farlo con un'attività elevata. In tale rango si percepisce la decorrelazione, in modo che il neurone cutaneo nei confini dell'area, la cui dimensione è determinata dalla dimensione della zona e dall'ambiente, inizia a vedere il proprio fattore, ortogonale a tutti loro. L'algoritmo tsey è chiamato algoritmo di apprendimento del componente della testa adattivo (APEX) (Kung S., Diamantaras K.I., 1990).

L'idea della zincatura laterale è vicina nello spirito alla bontà d'animo che sta dietro ai nuovi modelli dal principio del “il migliore prende tutto”, che permette anche la decorrelazione di questa zona, in cui si scherza. L'intero principio di vikoristovutsya, ad esempio, nei neocognitroni di Fukushima, come auto-organizzare le carte di Kohan, lo stesso principio è bloccato nella nuova memoria temporale architettonica di ampio respiro di Jeff Hawkins.

Visivamente, è possibile perdonare l'attività relativa dei neuroni. Ci sono un po' di semplici implementazioni sui computer, ma non ci sono analogie con la corteccia reale. Se metti il ​​tuo per la meta della morte, tutto sulla base dell'interconnessione dei neuroni senza l'apprendimento degli algoritmi chiamati, allora si può ottenere lo stesso risultato, a patto che la galvanizzazione laterale del neurone, che sarebbe positiva, prima del suono del neurone. Un simile trucco per scherzo può essere vittorioso, ad esempio, nell'inquadrare la risonanza adattiva di Grossberg.

Poiché l'ideologia della fantasia neurale è tollerata, allora la regola del "vincere tutto" è più manuale, così come il massimo dell'attività è più semplice, minore è l'iterazione dell'attività per la perdita di molte galassie.

È ora di finire la parte. Siamo andati a finire il dovgo, anche se non volevano schiacciare, erano legati per una notifica di serpente. Non essere stupito dal KDPV, l'immagine proasocyuvati per me durante la notte pezzo Intellettoі con un burocrate.

Il pedagogo fondamentale appena tradotto di S. Khaikin (tradotto da un'altra versione americana 1999r) è una completa rivendicazione del titolo del festival rock 2006 nella letteratura russa sulla neuroinformatica. Tuttavia, è necessario che la traduzione desideri visualizzare senza errori evidenti, ma non ci sono state aggiunte e commenti che sono stati aggiunti per chiarire la terminologia oblast, per fornire elenchi di sinonimi - non tutti i lettori saranno di larghe vedute). I commenti potrebbero essere usati per rappresentare e progredire nell'area dell'inquadratura neuronale del pezzo, che è stata collocata al momento della pubblicazione dell'originale inglese. Sono incoraggiato dal fatto che il libro sarà bevuto e verrà introdotto quando la circolazione sarà completata. Tim more, questo è il numero delle scuse nelle formule matematiche. Viene data la correzione delle mance da parte del grado principale e la parte corrispondente. Ma se è necessario, significa che non garantisco che l'elenco delle imprecisioni qui riportato venga rivisto - avendo letto il libro "in diagonale", a parole e con un ragionevole grado di rispetto, allora ci deve essere stata una possibilità lasciarlo andare (o avere pietà di me stesso).

Capitolo 1

• P.32 un altro paragrafo. Solo qui la parola "produttività" può essere innalzata come velocità del robot, sforzo di calcolo. Lontano in fondo alla "produttività" (performance) sarà il senso dell'accuratezza, la qualità della neuromisura robotica (ad esempio, a p. 73 in un altro paragrafo sotto).
• Pagina 35 clausola 7. "Implementabilità VLSI" è più bella del rimodellamento non come "scala", ma come "implementazione efficace su NVIS - circuiti integrati troppo grandi".
• Pagina 39 parte 7. La parola "spike" - "wikid, pulse" nel comitato russo di neuroscienze è spesso tradotta e semplicemente traslitterata come "spike".
• P.49 Chiamerò il paragrafo. Singolarmente, dipingeremo il termine buv bi "orientare il grafico" invece di "rettificare il grafico".
• C.76 terzo comma. Sostituire il posilannya è umilmente colpevole di essere posilannya sul libro di Yeshbi.
• P.99 visnovok 1. È necessario dare un'ora di soddisfazione con le stesse menti con un segno "
• С.105 comma 2. E' necessario inserire prima di (visibile) la parola "visibile".

capitolo 2

• P.94 vino 2. Posilannya su shvidsha per tutto è sbagliato, non è un libro e soprattutto non va per un nome.
• P.122 ultimo paragrafo. Dopo aver riso della frase "deformazione della struttura dei neuroni": lascia la chiamata del cervello al cervello, non è persa. È meglio per tutto ciò che è stato fatto, in modo che la memoria sia realizzabile solo dalle connessioni degli input sinaptici (estremità) dai tentacoli dei dendriti, o dalla mescolanza di un tentacolo sul fondo (termine da Fig. 1.2 a pagina 40 , di In modo che la nostra musica sia viva e vegeta con te.
• C.129 formula (2.39). sostituto NS bottino colpevole NS.
• C.129 formule (2.40), (2.41), (2.44). L'indice superiore è colpevole di buty Q sostituto m.
• C.137 primo comma i formula (2.61). E maє buti in corsivo. I nelle formule (2,64), (2,65), (2,67), (2,68) a pagina 138, ecc.
• C.142 formula (142). Pislya pershoї shooter dodati 0.
• C.142 ultimo comma. davanti l'ultima parola inserire "meno".
• P. 147 primo comma. | l|=io... Tobto zminna io nella parte destra del viraz, l'errore è riportato in corsivo (esempi della variante in basso del ladro dall'odinitsy).
• P.151 formula (2.90). Inserisci la riga superiore dell'arco della figurina F.
• C.151 formula (2.91). Inserisci "at" prima n.
• C.160 L'ultimo capoverso del vino. "Con una piccola quantità" sostituisce "una grande quantità".

capitolo 3

• P.173 Figura 3.1. Le modifiche sono in corsivo, purché accettate nelle definizioni inferiori, a quelle che sono in scalare.
• P. 176 formule (3.5), (3.7). Stivaletto colpevole w* sostituire w* .
• C.176 stop fila. Shvidshe per tutto ciò di cui hai bisogno, se vuoi il valore del cibo, puoi ottenerlo.
• P.179 vino. Colpevole di essere stato "rapito da f (w) da w"
• P.180 stop fila davanti al vino. La sostituzione può essere più bella che prendere, ma il potere può essere neurale.
• P.184 tra i viraz nella riga superiore della formula (3.30). sostituto X(n) bottino colpevole X(io)
• C.200 paragrafo scritto per la formula (3.59). Dopo aver riso del "nervosismo di Guchi-Schwartz". È colpa di tutti i tipi di corsi di scuola superiore che l'incoerenza di Cauchy-Schwartz è colpevole.
• P.204 Il primo paragrafo della sezione 3.10 riguarda la conversione del classificatore bayesiano in una scatola di distribuzione lineare nella mente dell'intermediario. Basandosi sul rispetto per la mente, invece, le matrici di covarianza di entrambe le classi (saranno introdotte nella distribuzione a p. 207), ma se dico “gaussiana media” , e do una superficie quadratica.
• C.206 formula (3.77). La differenza tra il significato della formula e il numero di sviluppi nel testo e in Fig. 3.10 sarà gestita da Λ.
• P.216 zavdannya 3.11. Quelli che sono dati nel bordo superiore del sumi, maє buti sono trasferiti al segno di sumi (e il meno può essere preso davanti alla somma). Anche nel paragrafo del testo della formula w T X bottino colpevole w T X

capitolo 4

Il mio commento al capitolo: un incubo, un nuovo arrivato nel framing neurale e nei metodi di ottimizzazione. Almeno, guardando solo agli studenti della VNZ tecnica provinciale, sono pronti a competere con loro per pagare con tariffe elevate. Viklad è stato mescolato in una serie di discorsi necessari e poco necessari, come senza porre l'accento e riassegnare le vicladi (se andiamo "tutto o niente" per sostituire le procedure aggiuntive). Più un sacco di empirici. Perché non solo il metodo di calcolo della gradazione della funzione di ripiegamento (la rete neurale più la funzione centrale sull'input e, se necessario, sui poteri del neurorecord), magari, come nel capitolo 6, metodi di programmazione quadratica), і nella gamma delle applicazioni storiche degli approcci corretti e scorretti alla vittoria, da annoverare come una graduale gradazione dal punto di vista della teoria dell'ottimizzazione del gradiente e della massimizzazione dell'efficienza.

Vorrei bachiti in testa (o inferiore) dodatkovo. Secondo il primo, il metodo si basa sul metodo dei minimi quadrati della funzione centrale, in particolare per il nuovo classificatore (ad esempio, funzione di entropia incrociata). In un altro modo, c'è una visione più ampia del potere della madre di essere immagazzinato con funzioni di archiviazione decile: sull'applicazione della regolarizzazione secondo Tikhonov attraverso una riduzione esplicita della dimensione della scala della scala del robot nella scala della scala sia utilizzando il metodo di ricerca Flat minina, Hochreiter e Schmidhuber, sia utilizzando il metodo CLearning, cancellando i segnali di ingresso nella griglia di Andreas Weigand con i coautori. In terzo luogo, c'è una descrizione più dettagliata delle possibilità di contare altri vecchi con fantasia (cioè i robot di LeCun e Dracker, metodi che sono stati premiati in un colpo d'occhio). In quarto luogo, una descrizione più dettagliata delle modalità di calcolo della corrosività informativa dei nuovi elementi e segnali nella misura). Si tratta infatti esplicitamente di una richiesta (il lettore non dovrebbe piegarla da solo) alla possibilità di utilizzare gradienti basati sui segnali di ingresso di una canna fumaria (per l'interconnessione di compiti su reti neurali che sono necessari per risolvere compiti diretti, per la Metodo di apprendimento). In più per tutta la serie di capitoli, de-posting dell'insegnamento con l'insegnante, scrivendo più in dettaglio le idee delle curve per la fusione dei neuroni.

Capitolo 5

• C.357 per la formula (5.23). Dalі sui lati decіlkoh E può essere dato in corsivo o in grassetto e il modulo sarà scritto senza sistema. Correttamente - in corsivo, per E (F), E s (F), E c (F), E (Fa, h).
• C.361 formula (5.31). Sostituisci l'indice inferiore h bottino colpevole h .
• P.363 ultimo paragrafo. "...con una combinazione lineare..." sostituire "...con una sovrapposizione lineare...".
• C.364 formula (5.43). Vieni 1 / λ.
• C.367 formula (5.59). sostituire δ.
• Pagina 369 per la formula (5.65). Sono colpevole della sostituzione della "combinazione di linee" della "sovrapposizione di linee".
• P.373 terza riga della formula (5.74). Inserire il grillo storto davanti all'altro T io .
• P.382 formula (5.112). In fondo al sumi, aggiungi "non pronto K".
• P.390 nome del prodotto 5.12. Nella comunità scientifica russa si vorrà sostituire la "regressione del nucleo" con il termine "regressione non parametrica" ​​(lo stesso è il nome del metodo della statistica russa) o "regressione nucleare" (come se si traducesse "nella fronte").
• C.393 formula (5.135). Inserisci "... per tutti ...", come in (5.139) nella pagina successiva.
• P.399 paragrafo "medio". "... l'algoritmo di clustering di K-mezzo... ", dai la parola "media" non mancherà più.
• P.403 elenco non numerato. È anche necessario manipolare globalmente e senza ambiguità l'autorizzazione da un esperimento, se ne vuoi molto.
• P.404 è il primo elemento dell'elenco. Non capisco, soprattutto nella parte "versamento nei parametri di input". Shvidshe, maggiore è il valore di λ, minore è la quantità di denaro iniettata nel potere del modello.
• P. 408 primo comma. Riepiloghi di accensione, forse pidijde.
• P.408 riga 6 paragrafo 2. "funzione di base" sostituisce "funzione fondamentale".

Capitolo 6

• P.431 ferma la lista prima della distribuzione 6.4. Non ho capito la "brevezza" della vibrazione proposta attraverso la vibrazione media b 0 non sarà possibile).
• C.434 formula (6.35). indice io al resto X butti non è colpevole.
• P.435 formule non numerate nel teorema di Mercer. Sostituire ψ è colpevole ma φ.
• P.444 vino. Il soprannome di Huber è stato precedentemente tradotto in russo come Yak Huber, non Haber (ad esempio, la traduzione del suo libro in un'ora del CPCP: Huber, "Robustness in Statistics").

Capitolo 7 (in generale)

• P.459 terza fila dall'alto. La decodifica del termine "algoritmo debole di navchannya" è riportata a pagina 467 in un altro paragrafo sopra.
• P.459 sottoparagrafi non numerati nella clausola 2. Il termine "sluice gating" è uno spostamento del termine "gating network" sulla stessa goffa, ma ale (e buona) variante del congedo russo. Melodiosamente, più magnificamente bulo b vikoristovuvati termine "zvazhuє the fringe", uno yak universale per la miscelazione di vypadku zhorystogo (coefficienti moltiplicatori 0 o 1 per un segnale kerovan), quindi anche per il controllo morbido dei moltiplicatori.
• P.463 clausola 2. La parte del "non" è riordinata nel senso della proposizione - la dispersione dell'insieme è minore della dispersione delle funzioni esterne.
• P.471 prime file. "Produttività" (nagaduєmo, "produttività-prestazione" qui non è nel senso della velocità, ma nel senso dell'accuratezza della decisione e della pubblicità - vedi il nostro commento a p. 32), il metodo esteriore per rendere possibile stabilire nel processo di sviluppo per altri esperti e avanzare.
• P.472 tabella 7.2 ultima riga. Stivaletto colpevole F pinna ( X)=…

Bibliografia

• Un sacco di volte le parole applicazione, approssimazione, approccio, applicato, supporto, mappatura, applicabilità, superiore sono scritte in una P.
• ... È possibile inserire l'ortografia corretta del soprannome di uno degli autori.
• ... Il soprannome di Mueller è corretto, come il suo omonimo.
• ... Primo autore - B tu tine.
• ... Era nello stesso NIPS, beh io.
• ... Rimanendo degli autori dei titoli corretti dell'art.
• ... Richiedi settimana di sostituzione debole.
• ... L'ultimo autore dei nomi corretti dell'art.
• ... Primo - Landa tu.
• ... Tse capitolo nel libro.
• ... Sch ö lkopf.
• ... Il nome è "... bia S termine ". Il duplicato è scritto correttamente.
• ... Il nome è "...gamm Su".
• ... Ripetere.

Nei dati statti, materiali selezionati - nel principale comitato russo - per la vyvcheniya di base delle recinzioni neuronali del pezzo.

Piece of neural framing, o INS, è un modello matematico, così come l'integrazione di software o hardware, motivato dal principio di organizzazione e funzione delle recinzioni neurali biologiche - fingering cellule nervose organismo vivente. La scienza delle recinzioni neurali è in crescita da molto tempo, tuttavia, in concomitanza con i restanti progressi del progresso scientifico e tecnico, la sfera delle iniziative ha iniziato a guadagnare popolarità.

libri

È una buona cosa fare di più con il metodo di lettura classico - per l'aiuto dei libri. Abbiamo scelto libri russi da un gran numero di applicazioni:

• F. Wasserman, La tecnologia dei neurocomputer: teoria e pratica. 1992 r
  In fondo, nella forma accessibile dall'esterno, vengono suggerite le basi dei neurocomputer. Viene descritta la struttura dell'inquadramento neurale e lo sviluppo mediante algoritmi e regolazione. Al di fuori dei capitoli di assegnazione della nutrizione per l'attuazione di recinzioni neuronali.
• S. Haykin, Linee neuronali: un nuovo corso. 2006 r
  Qui esaminiamo i principali paradigmi del framing neurale del pezzo. Presentazioni di materiale per vendicarsi di Suvore strutturato matematicamente tutti i paradigmi neuromegalici, illustrato con mozziconi, descrizione esperimenti al computer, Per vendicarsi dei lavoratori pratici indifesi, oltre a una grande bibliografia.

D. Forsyth, Computer zir. Pidhid felice. 2004 r
Computer zir è una delle aree più richieste per questa fase di sviluppo delle tecnologie informatiche digitali globali. È richiesto per la virobnastica, quando si controllano i robot, quando si automatizzano i processi, negli integratori medici e vitali, quando si è protetti dai sostenitori e quando i robot con personal computer, zoom, immagini digitali.

video

Non c'è molto più accessibile e spensierato, meno visivo disponibile per video aggiuntivi:

• Essere intelligenti, vedere la macchina, meravigliarsi dell'asse due lezioni di Shaday Yandex.
• Iscrizione nel principio principale della progettazione di recinzioni neurali - è ovvio puntare al progresso della conoscenza con le recinzioni neurali.
• Corso di lezioni a proposito di "Comp'yuterne zir" di VMK MSU. Computer zir è la teoria e la tecnologia della creazione di sistemi pezzo, che vengono utilizzati per visualizzare e classificare oggetti in immagini e registrazioni video. Gli obiettivi delle lezioni possono essere portati prima dell'introduzione del curriculum vitae e del pieghevole scientifico.

Ovunque risorse in korisnі power

• Portale per l'intelligenza pezzo.
• Laboratorio "Io sono l'Intelletto".
• Linee neurali in Matlab.
• Pattern neurali in Python (eng.):
  • Classificazione del testo per ulteriore aiuto;
  • Semplice.
• Neurone dell'inquadratura su.

Una serie di nostre pubblicazioni su argomenti

In precedenza abbiamo pubblicato lo stesso corso #[E-mail protetta] lungo l'orlo neurale. C'è un intero elenco di pubblicazioni per la tua felicità.